【論文】公衆の精神衛生に対する COVID-19 の影響と一貫感の緩衝効果

キーワード
COVID-19 ・ メンタルヘルス ・ 一貫性の感覚 ・ 心理病理学 ・ 前向き

要約

はじめに:


コロナウイルス病 2019(COVID-19)のパンデミックは精神衛生に悪影響を及ぼしていると主張されて
いる。 しかしながら、これまでのところ、プロスペクティブ研究は不足している。 さらに、パンデ
ミックに対するストレス反応を調節する因子を特定することが重要である。 これまで、一貫性の感
覚(SOC)は特に重要な抵抗因子として浮上してきた。

目的:


本前向き研究の目的は、COVID-19 のアウトブレイクがメンタルヘルスに及ぼす影響を評価
し、アウトブレイク前の SOC レベルの次の能力を調査することであった。
精神病理学的症状の変化を予測する
方法: 本研究では、COVID-19 アウトブレイク前後の精神病理学的症状および SOC、ならびにドイツ
語を話す標本(n = 1,591)におけるアウトブレイク後の COVID-19 関連外傷性苦痛を評価した。 2 変
量潜在変化スコア(BLCS)モデリングを用いて、精神病理学的症状におけるアウトブレイク前の変化
および症状変化を予測する SOC の能力を分析した。

結果:


全体として、精神病理学的症状に変化はなかった。 しかしながら、個人回答者レベルでは、
10%が臨床的に有意な精神病理学的症状の増加を経験し、15%が COVID-19 関連外傷性苦痛のカット
オフ基準を満たした。 BLCS モデリングを用いて、精神病理学的症状の増加と SOC の減少を経験す
る高ストレス群と逆のパターンを示す低ストレス群を同定した。 SOC および精神病理学的症状の変
化は、アウトブレイク前の SOC および精神病理学的症状レベルによって予測された。 結論:精神衛
生は大部分の回答者で安定していたが、低レベルの SOC を特徴とする少数の回答者グループは、ア
ウトブレイク前からアウトブレイク後まで精神病理学的症状の増加を経験した。 従って、SOC トレ
ーニングはストレッサーに対する抵抗性を高める有望なアプローチである可能性がある。

はじめに

2020 年 3 月、コロナウイルス病 2019(COVID-19)の流行は西欧諸国全域に及んだ[1]。 普及のスピ
ードを遅らせるために、多くの国が経済を減速させ、公的な生活を厳しく制限した。

心の健康に及ぼす COVID-19 の影響

パンデミックが精神衛生に脅威を与えることはよく知られている[2-4]。 これに対応して、最近の 2
件のレビューでは、心の健康に対する COVID-19 の一貫したマイナスの影響が認められ、参加者の
16~18%が不安および抑うつの症状を示した[5, 6]。 最初のエビデンスは、女性[7、8]、若年者[9]、
および睡眠の質が不良な女性[7、9]が精神衛生問題のリスクが高いことを示している。 しかし、こ
れまでのところ、一般集団におけるメンタルヘルスがアウトブレイク前からアウトブレイク後に本当
に変化したかどうかを評価した研究はない。 我々は、精神衛生と健康促進因子との関連性を調査し
た集団発生直前(2020 年 2 月 17-23 日)にドイツでパネルスタディを実施した。 パンデミックがメン
タルヘルスに与える影響を反映したデータを収集するために、アウトブレイク後の 3 月中旬にも回
答者に連絡を取ることができた。 さらに、著者らは、全般的ストレス因子の影響を緩和することを
目的とした介入を開発するための重要なステップを構成する、一貫性感覚の抵抗因子(SOC)を評価し
た[10-12]。

耐性因子の潜在的使用

このような介入は、サルトジェネシスの枠組みの重要な構成要素である SOC のような耐性因子を標
的とする可能性がある[13, 14]。 SOC のレベルが高い人は、人生を理解しやすく、管理しやすいも
のと認識しており、人生の課題は成長の潜在的な源泉を反映していると信じている。 SOC は、サル
トジェネシスの枠組みにおいて、非常に要求性が高いと考えられる状況において特に重要な安定した
配置として概念化されている[15]。 しかし、これまでの研究では、SOC の短期的なストレッサー関
連変化も明らかにされており、その時間的安定性に異議が唱えられている[16]。 SOC はメンタルヘ
ルスと強い正の相関を示している[17-19]。 さらに、これは正常胸腺症の側面を反映している可能性
もある[20, 21]。 真性胸腺症の正の要素は、抵抗力、柔軟性、および将来を形作るための生活指導行
動と感情に関する統一的な見解を特徴とし、後者は SOC に包含される可能性がある。

しかし、精神保健の変化を予測する SOC の能力についてはほとんど知られていない。 精神身体リハ
ビリテーションクリニックにおいて、妊娠喪失後の女性および精神障害患者を評価した 2 件の研究
のみで、SOC が精神衛生の変化を予測することが明らかにされた[22, 23]。 しかしながら、これら
の研究は、プロスペクティブデータに最先端の方法を適用しなかった[24]。

研究目的

本研究では、アウトブレイク前からアウトブレイク後の評価または COVID-19 関連外傷性苦痛の有
意なレベルから精神病理学的症状レベルの臨床的に有意な変化を経験した回答者の数を検討すること
を目的とした。 COVID-19 に関連した外傷性苦痛に関するこれまでの研究[5,25]に基づき、サンプル
の 10~20%で有意なレベルの外傷性苦痛が予測され、女性、若年回答者、および不良な睡眠の質を報
告した人々では強いストレス反応が得られると予測された。 さらに、SARS の流行に関する研究[26]
に基づいて、いくつかの回答者はアウトブレイク前からアウトブレイク後にかけて精神病理学的症状
の増加を示すという仮説を立てた。 以前の研究[16]に沿って、著者らは、高レベルのストレスを経験した者において、SOC が経時的に減少することを期待した。 第二に、著者らは、COVID‐19 関
連ストレスが高い患者において特に強力であるべき症状変化を予測する SOC の能力を調べることを
目的とした。

材料および方法

治験デザインおよび被験者の募集

本研究は、健康促進因子の要因構造を調査する大規模プロジェクトの一部である。 サンプル募集に
は、オンラインパネル(WisoPanel, https://www.wisopanel.net [27])を使用しました。 SoSci
Survey [28] のプラットフォームを介してデータを収集し、回答者はヘルシンキ宣言 [29] に従って書
面によるインフォームド・コンセントを与えた(図 1; オンライン・サポート材料)。

措置

SOC はアントノフスキー尺度の 9 項目短縮版[30]を用いて評価した。 精神病理学的症状は、ミニ症
状チェックリスト[31]を用いて測定した。 先週の睡眠の質は、単一項目睡眠品質尺度[32]を用いて
アウトブレイク後の評価で測定した。 COVID-19 関連反芻は、Perseverative Thinking
Questionnaire(PTQ)の修正版[33]を用いてアウトブレイク後の評価で評価した。 COVID-19 関連の
外傷性苦痛は、Peritraumatic Distress Inventory(PDI)の修正版を用いて測定した[34]。 Bunnell ら
に続いて [35]、スコア≧23 は COVID-19 関連の外傷性苦痛のリスクが高いことを示している(オン
ラインの夕食を参照材料)。

COVID-19 関連ストレススコアの計算

回答者の COVID-19 関連ストレスを評価するために、PTQ および PDI の z 標準化スコアの合計とし
て COVID-19 ストレス指数を算出した(オンライン支給を参照)。 材料 スコアが高いほど、より重度
のストレスを示す。 スコア>0 は、平均以上の COVID-19 関連ストレス負荷(COVID-19 関連ストレ
ス群の高スコア>0;COVID-19 関連ストレス群の低スコア≦0)を反映する。

図 1: 治験デザインの詳細

データ解析

RSTUDIO[28]および Lavaan パッケージ[29]を用いて分析を行った。 心理病理学的症状における臨
床的に有意な変化を定量化するために、ミニ症状チェックリスト(Mini‐SCL)マニュアルに従って信
頼できる変化指数を計算した。 精神病理学的症状および SOC の変化後と症状変化を予測する SOC
の能力をさらに分析するために、二変量潜在変化スコア(BLCS)モデルを適用した[27,36]。

結果

特性例

2 回目の評価を完了した参加者(n=1,591)の平均年齢は 55.03 歳(SD=13.90、範囲:20~95)であり、
53.6%が女性であった。 大多数はドイツ(96.2%)に居住し、2.3%はオーストリアに居住し、1.1%はス
イスに居住し、0.4%はドイツ語を話すが、他の国(すなわちフランス-ドイツ国境地域)に居住してい
ると報告されている。 ドイツの一般市民との比較およびドイツに居住していない回答者を除外した
結果については、オンラインの補足資料を参照。

心理学的症状の信頼できる変化

信頼できる変化指数を分析し、18%の回答者(n=287)においてアウトブレイク前からアウトブレイク
後への有意な変化を見出し、その結果、10%(n=152)が有意な増加を示し、8%(n=135)が精神病理学
的症状レベルの有意な減少を示した。 さらに、15%が心的外傷の PDI カットオフ値を上回った
苦痛

BLCS を用いたアウトブレイク前の変化


全サンプル、高ストレス群(ストレススコア>0、n=634)および低ストレス群(ストレススコア≦0、
n=862)の別個の BLCS モデルは良好な適合を示した(CFI=1.00;SRMR=0.00)。 全サンプルでは、ア
ウトブレイク前からアウトブレイク後まで精神病理学的症状および SOC レベルに変化はなかった(図
2、表 1)。 対照的に、高ストレス群では、症状レベルは増加したが、SOC レベルは減少した。 SOC
レベルの変化と精神病理学的症状は負の相関を示した。 低ストレス群では、精神病理学的症状はア
ウトブレイク前からアウトブレイク後の評価まで減少し、SOC レベルは増加した。 ここでも、両変
化は負の相関を示した。

高ストレス群と低ストレス群の違い

群間差の解析から、高ストレス群の個人は不良な睡眠品質(t[1、469]=6.72、p<0.001、d=0.35、 OR=1.16)を報告し、若い(t[1、470]=3.74、p<0.001、d=0.20;OR=1.01)こと、および女性である可 能性が高い(χ2[1 教育レベルに群間差はなかった(χ2[5]=7.06,p=0.217)。 さらに、高ストレス群の 回答者は、アウトブレイク後の評価で COVID-19 症例が最も多かったと報告したドイツ連邦州に居 住する可能性が低かった(すなわち、バイエルンおよびノースラインウェストファリア; χ2[1]=0.00,p=0.974,OR=1.00)。

官別大分類が症状の変化を予測する能力

全サンプルにおいて、精神病理学的症状の個々の変化は、アウトブレイク前の症状およびアウトブレ
イク前の SOC レベルによって有意に予測された。高ストレス群と低ストレス群で同じパターンの結果が認められた(表 1)。 すべての解析を通して、アウトブレイク前の SOC レベルが高いほど、症状レベルのより小さな変化(すなわち、増加と減少)と関連していた。

図 2. 精神病理学的症状(Mini-SCL および SOC を用いて評価)間の関係の BLCS モデルの推定パラメータ。 標準化されていないパラメータは、全サンプル(n = 1,591)について報告される。

また、低-(n = 862)(b)および高 COVID-19 関連ストレス群(n = 634)(c)については別個に(a)
b、c COVID-19 関連反芻および心的外傷性苦痛に関するデータが欠けているため、すべての回答者
をサブグループ解析に含めることはできなかった。
Preoutbreak SCL =集団発生前の SCL, Postoutbreak SCL=アウトブレイク後の SCL,
Preoutbreak SOC = 集団発生前の SOC, Postoutbreak SOC = アウトブレイク後の SOC
Preoutbreak Covariance = 集団発生前の共分散, Dynamics of change =変化のダイナミック,
Change in intercept=切片の変化, Change in variance = 分散の変化, Change in covariance =
共分散の変化, Mechanisms of change=変化のメカニズム, Self-feedback=セルフフィードバック,
Effect of coupling=カップリングの影響

心理学的症状の予測能力

SOC の変更

全サンプルにおいて、SOC の個々の変化は、アウトブレイク前の SOC およびアウトブレイク前の症
状によって有意に予測された。 結果は高ストレス群と低ストレス群で同じであった(表 1)。 アウト
ブレイク前の症状レベルが高かったことは、SOC レベルの変化が小さかったことと関連していた。

考察

本研究は、COVID‐19 アウトブレイク前後の精神衛生および SOC の潜在的調節効果を調べる最初
の研究である。 全体的な安定性(82%)にもかかわらず、我々は
回答者の 18%で臨床的に重要な症状の変化が認められた(10%で増加、8%で減少)。

表 1. BLCS モデリングの結果

さらに、15%は、カットオフ値を超えた COVID-19 関連外傷性苦痛を示した。 COVID‐19 関連スト レスを考慮して、著者らは平均以上のストレスレベルを経験したグループと平均以下のストレスレベ ルを経験した別のグループを同定した。 症状は高ストレス群で増加したが、低ストレス群はアウト ブレイク後評価で症状の減少を示した。 さらに、著者らは一貫して、個々の症状変化の予測因子と して SOC を同定し、より高い SOC レベルはより小さな症状変化を予測した。

以前の研究と一致して、著者らはストレスが女性[7,8]および若い回答者[9]でより高いことを見出し た。 この観察には未知の要因が寄与していると推測される(例えば、女性は、保育業務に比例して過 重に負担されている可能性があるため、ロックダウン中によりストレスを受けている可能性があ る)。 さらに、以前の研究[7、9]に対応して、ストレスレベルは、不良な睡眠の質を経験した回答者 でより高かった。 興味深いことに、高リスク地域に住む回答者は、COVID-19 関連ストレスのレベ ルが高いと報告する可能性が低かった。 そのため、パンデミックの精神衛生上の影響を予測する上 では、感染のリスクに関連する因子よりも、心理的脆弱性の増大に関連する因子の方が重要であると 思われる。

COVID-19 関連精神病理学の危険因子に関する洞察を超えて、本研究は精神病理学に対する SOC の 影響についてさらに明らかにしている。 著者らの結果は、最初に、プレストレス因子 SOC が、評価 前から評価後の間隔の短い間の症状変化を予測することを実証した。 アウトブレイク前の SOC の高 レベルは、より小さな症状変化と関連していた。 したがって、SOC は、必ずしも症状レベルを低下 させることなく、精神衛生に対するストレッサーの影響を緩衝する可能性がある。 さらに、症状変 化を予測する SOC 能力に関して、高ストレス群と低ストレス群の間に差は認められなかった。 した がって、われわれの知見は、SOC が特に重大なストレス状況において重要であるという仮定に異議 を唱え、それゆえ、正常胸腺症の構成要素としての SOC の普遍的な関連性を示唆している可能性が ある[20, 21]。 さらに、本研究は、SOC の時間的安定性に関する重要な洞察を提供する。 SOC レベ ルの全体的な変化は認められなかった[13]。 しかし、安定した体質の概念に異議を唱える以前の研 究[16, 37]と一致して、平均以上のストレスレベルを報告した回答者では SOC が低下することがわ かった。 対照的に、平均を下回るストレスを経験した患者は、SOC レベルの上昇および症状レベル の低下を報告した。 現在までのところ、SOC に対するストレスの多いライフイベントのこのような スティーリング効果を実証した研究はない[38]。 これらの知見は、SOC ターゲティングトレーニン グ[39、40]が、ストレッサーの負の精神衛生上の結果を緩衝できるようにすることにより、個人が抵 抗性を高めるのに有用であることを示している。

本研究には以下の限界がある。 第一に、この研究は非代表的な標本を用い、純粋に観察的なもので あった。 我々は、サブグループ解析を実施することにより、COVID-19 に対する異なる反応を説明 することを目的とした。 しかしながら、精神病理学的症状の変化は、特定のストレス因子を伴わな いコホートを経時的に評価する場合にも、回答者の一部に生じており[41,42]、これが所見の一部を 説明している可能性がある。 それにもかかわらず、症状発現前後の有意な増加は、低 COVID‐19 ストレス群よりも高ストレス群でより多く見られたことに留意することが重要である (χ2[1]=52.87,p<0.001)。 この所見は、我々の解釈を強化するものである。 第二に、COVID-19 に 関連するストレスを評価するために、確立された手法を修正し、それによって試験間の比較可能性に 影響を及ぼさなければならなかった。 第 3 に、評価の時期は COVID-19 のアウトブレイクの最もス トレスの多い時期ではなく、むしろドイツにおける政策決定の顕著な変化を捉えている可能性があ る。 従って、我々は、サンプル中でさらに 2 つの評価を実施する予定であり、この評価では、潜在 的盗聴効果、その潜在的原因(例えば、対処資源の使用の成功)、およびアウトブレイク前の精神病理 学的症状レベルがより小さい症状変化と関連していた理由についても、驚くべき所見を探ることになる。

これらの限界にもかかわらず、本研究の知見は COVID-19 のメンタルヘルスへの影響に関する我々
の理解を改善するものである。 臨床的に重要な症状の変化を示さない回答者の大多数にもかかわら
ず、我々の結果は、低レベルの SOC を特徴とする回答者のグループが、アウトブレイク前からアウ
トブレイク後への臨床的に重要な症状の変化を発現するリスクがある可能性があることを示してい
る。 今後の研究では、パンデミックが公衆のメンタルヘルスに与える影響だけでなく、医療従事者
のメンタルヘルスに与える影響についても検討する必要がある[43, 44]。 我々の結果はまた、レジリ
エンストレーニングの開発を支持するかもしれない[45]。 さらに、今後の研究では、COVID-19[11]
の広範な心理社会的影響と、精神障害に対する治療アクセスへの影響を扱うべきである[46, 47]。

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